Kunstmatige intelligentie: eenvoudige algoritmen of motoren van creativiteit?

Een revolutie gebaseerd op waarschijnlijkheden

Kunstmatige intelligentie, vaak gezien als een entiteit die kan begrijpen en redeneren, is in feite gebaseerd op statistische en probabilistische modellen. David Grunewald legt uit:“Het is een onderzoeksinstrument dat gebaseerd is op een statistisch model dat gevoed wordt door een dataset, het stelt zinnen opnieuw samen zonder ze te begrijpen, maar die een nauwkeurigheid hebben, omdat het in relatie tot alles wat het heeft waargenomen en alles wat het heeft gelezen, in potentie gelijk zal hebben.” Deze benadering is weliswaar beperkt, maar stelt deAI in staat om samenhangende en relevante antwoorden te genereren, terwijl het afhankelijk blijft van de gegevens waarop het getraind is. Wanneer eenAI-model bijvoorbeeld wordt gevraagd om een artikel te schrijven, vertrouwt het op duizenden vergelijkbare teksten om zijn antwoord te structureren en formuleren, zonder de context of intentie achter de woorden te begrijpen.

Dit proces van‘tokeniseren‘ stelt deAI in staat om een zin op te splitsen in kleinere eenheden, tokens genaamd, en de waarschijnlijkheid van elk volgend woord in een reeks te voorspellen. Dit betekent dat elk gegenereerd woord wordt gekozen op basis van de waarschijnlijkheid dat het na de vorige woorden verschijnt, gebaseerd op trainingsgegevens. Op deze manier begrijpt deAI de betekenis van de woorden niet, maar kan het zinnen produceren die coherent en logisch lijken dankzij complexe statistische schema’s.

Verbijsterende” waarschijnlijkheden

Dat gezegd hebbende, hoe ‘waarschijnlijk’ de modellen ook zijn,AI is niet zonder uitdagingen, niet in de laatste plaats die van ‘hallucinaties’ – antwoorden die coherent lijken maar in feite onjuist zijn. Dit is onjuiste of misleidende informatie die niet overeenkomt met de werkelijkheid. Ze nemen de vorm aan van onjuiste, absurde of betekenisloze resultaten. De valkuil is dat deze fouten midden in een tekst met waarheidsgetrouwe informatie kunnen verschijnen, waardoor ze moeilijk te detecteren zijn. In feite worden ze door AI’s op een overtuigende en goed beargumenteerde manier gepresenteerd, alsof het ware elementen zijn. Figuren, namen, contexten, situaties – puur denkbeeldige elementen kunnen dus in het antwoord dat je een AI hebt gegeven glippen. Het bestaan van mogelijk hallucinerende resultaten betekent dat iedereen uiterst voorzichtig moet zijn bij het gebruiken van de resultaten van een zoekopdracht die aan een AI is gegeven.

Deze hallucinaties kan optreden wanneer deIA wordt geconfronteerd met onvolledige of dubbelzinnige gegevens, of wanneer het wordt gevraagd informatie te genereren over onderwerpen waarvoor het niet voldoende is opgeleid. “AI’s hallucineren in goed vertrouwenlegt David uit, omdat ze informatie missen, of omdat ze een verzameling woorden of cijfers tegenkomen die statistisch coherent zijn in hun model en volgens hun dataset, maar die in werkelijkheid niet bestaan“. Afhankelijk van de AI komen deze hallucinaties voor in tussen de 3% en 30% van de antwoorden op zoekopdrachten. Om dit probleem tegen te gaan, worden technieken zoals”gedachteketen“Op deze manier kan de AI worden gedwongen om stap voor stap te redeneren, waardoor fouten worden verminderd en de nauwkeurigheid van de antwoorden wordt verbeterd. Onderzoekers zijn ook actief bezig om dit fenomeen te minimaliseren, maar het blijft een grote uitdaging voor de toekomst vanAI.

Creativiteit en AI: tegenstander of partner?

Maar als AI “s kunnen hallucineren en dus referenties kunnen verzinnen die niet bestaan, hoe zit het dan met hun vermogen om te creëren? David Grunewald begint met erop te wijzen datAI-gegenereerde inhoud inderdaad uniek is.“Dezelfde prompt die 10 keer wordt gebruikt, zal 10 unieke reacties opleveren,” zegt hij. Je hoeft echter alleen maar generatieve AI” s te gebruiken op een aantal basisgebieden (tekst, beeld, geluid) om je te realiseren dat het enige wat ze doen is reeds bekende elementen herhalen, die ze ad infinitum herschikken om nieuwe inhoud te genereren. Wat is dan echte creatie? Om deze vraag te beantwoorden, wijst David Grunewald erop dat mensen niet fundamenteel op zeer verschillende manieren te werk gaan in hun eigen creatieve proces: ” Als je iets creëert, baseer je je altijd op referenties. Het is onmogelijk om iets te creëren zonder bewust of onbewust referenties in gedachten te hebben. Als ik iemand vraag om een beeld, of een idee voor een beeld, over een onderwerp te ontwikkelen, dan is het alles wat ze de dag of de week ervoor hebben gezien, hun opleiding, hun geschiedenis, hun kennis, op een onbewuste manier, die de nieuwe creatie die ze maken zal beïnvloeden. En bijAI is het precies hetzelfde fenomeen, behalve dat de referenties niet slechts een paar referenties zijn, maar miljarden. “

Aan de andere kant zou samenwerking tussenAI en de menselijke geest een nieuwe weg en nieuwe vooruitzichten voor creatie kunnen openen, door alle immense kennis die in AI zit ten dienste te stellen van alle scheppers. Dit zou kunnen leiden tot nieuwe vormen van artistieke expressie, waarbijAI de menselijke creativiteit kan versterken in plaats van vervangen. David Grunewald zegt het zo: ” Een kunstenaar kanAI bijvoorbeeld gebruiken om variaties in stijl of kleurencombinaties te onderzoeken die hij zelf nooit zou hebben overwogen, waardoor zijn creatieve proces wordt verrijkt.AI kan ook worden gebruikt om nieuwe ideeën te genereren door elementen uit verschillende bronnen te combineren. Of een ontwerper kan deAI vragen om een visueel concept te creëren door elementen van art deco te combineren met futuristische motieven, wat resulteert in een innovatieve esthetiek die zonder de tussenkomst van deAI nooit zou zijn overwogen. Of een muzikant kande AI gebruiken om melodieën te genereren die geïnspireerd zijn op verschillende muziekgenres, waardoor een unieke stijl ontstaat die zonder deze technologische samenwerking niet mogelijk zou zijn geweest. “

De opkomst van AI roept cruciale vragen op over auteursrecht en intellectueel eigendom. David Grunewald heeft een aantal duidelijke ideeën over dit onderwerp: “De huidige auteursrechtwetgeving blijft van kracht en plagiaat, zelfs door AI, is verwerpelijk. Maar rechthebbenden kunnen AI gebruiken om nieuwe werken uit hun catalogi te creëren, zolang ze de bestaande rechten respecteren. ”

De artistieke gemeenschap is daarentegen verdeeld over de kwestie. Sommigen zien het als een bedreiging voor hun beroep, terwijl anderenAI zien als een springplank naar nieuwe vormen van creativiteit.

Onderwijs: de sleutel tot een succesvolle toepassing van AI

David Grunewald benadrukt het belang vanonderwijs om mensen optimaal te laten profiteren vanAI.“De impact van het onderwijs, de manier waarop we onze studenten aanmoedigen om AI te gebruiken om na te denken over de wereld van morgen, zal doorslaggevend zijn“, zegt hij. Door burgers op te leiden die in staat zijn om effectief metAI om te gaan, zou Europa zich op het wereldtoneel kunnen onderscheiden, niet door de technologie zelf, maar door de vaardigheden en softskills van de gebruikers. DoorAI te integreren in onderwijsprogramma’s zouden studenten bijvoorbeeld kunnen leren hoe ze precieze vragen moeten formuleren en de relevantie van de gegenereerde antwoorden kunnen beoordelen, waardoor ze de kritische denkvaardigheden ontwikkelen die essentieel zijn in een steeds digitalere wereld.

Het onderwijs zou ook modules kunnen bevatten over deethiek vanAI, waarbij studenten leren om mogelijke vooroordelen in de gegevens die doorAI-modellen worden gebruikt, te herkennen en te vermijden. Dit zou het mogelijk maken om verantwoordelijke gebruikers op te leiden, die in staat zijn om de voordelen vanAI te maximaliseren en tegelijkertijd de risico’s ervan te minimaliseren.

“Kom aan boord!

Het AI-ecosysteem is momenteel in volle gang, met duizenden oplossingen en tools die beschikbaar zijn. David Grunewald benadrukt dat het belangrijk is om niet passief af te wachten tot dit ecosysteem zich vereenvoudigt, maar om nu actief mee te doen.“Als je wacht en de trein voorbij ziet rijden, loop je het risico dat je niet meer kunt instappen omdat hij te snel gaat”, waarschuwt hij. Door de huidige tools te gebruiken, zelfs als ze niet perfect zijn, kunnen gebruikers reflexen en vaardigheden ontwikkelen die van onschatbare waarde zullen zijn als de technologie zich verder ontwikkelt. Bedrijven die vandaagAI integreren in hun processen zullen bijvoorbeeld beter voorbereid zijn om te profiteren van toekomstige ontwikkelingen en concurrerend blijven op de markt.

Het AI-ecosysteem wordt ook gekenmerkt door hevige concurrentie tussen grote spelers zoals OpenAI, Anthropic en Gemini, evenals de opkomst van nieuwe innovatieve oplossingen. Deze dynamiek drijft bedrijven ertoe om hun producten voortdurend te innoveren en te verbeteren en gebruikers steeds krachtigere tools te bieden die zijn afgestemd op hun behoeften.

Kunstmatige intelligentie staat op een keerpunt in haar evolutie en belooft de manier waarop we creëren en met de wereld omgaan te veranderen. Volgens David Grunewald moeten we deze technologie met nieuwsgierigheid en onderscheidingsvermogen omarmen en zowel de mogelijkheden als de beperkingen ervan erkennen. DoorAI te integreren in onze creatieve en educatieve processen kunnen we niet alleen onze menselijke ervaring verrijken, maar ook een toekomst vormgeven waarin technologie en creativiteit elkaar harmonieus aanvullen. De toekomst vanAI ligt in ons vermogen om het te gebruiken als hulpmiddel om de grenzen van onze verbeelding en ons begrip van de wereld te verleggen.

Artikel geschreven met de hulp van verschillende kunstmatige intelligenties