Artificiële intelligentie: China schudt de Amerikaanse dominantie op en verontrust Wall Street

Wall Street beefde. Niet omdat China plotseling een artificiële intelligentie zou hebben uitgevonden die superieur is aan alle andere, maar omdat Kimi K3, ontwikkeld door het Chinese laboratorium Moonshot AI, het economische model van de Amerikaanse giganten is komen opschudden. Tot nu toe konden OpenAI, Anthropic en hun concurrenten de toegang tot de best presterende AI ter wereld laten betalen, terwijl ze hun technologie geheim hielden. Maar wat zou er gebeuren als China modellen aanbood die bijna even krachtig zijn, veel goedkoper, en die iedereen op zijn eigen machines zou kunnen installeren?

Om de inzet te begrijpen, Laurent Alexandre — gediplomeerd in de geneeskunde, aan HEC en de ENA, een erkend spreker over vraagstukken rond transhumanisme en artificiële intelligentie — geeft enkele sleutels in een interview met Amid Faljaoui, gepubliceerd in Lobby en Trends. Een AI is geen programma dat regel voor regel is geschreven. Tijdens de training past het miljarden numerieke waarden aan die bepalen hoe het informatie verwerkt en verbindt: de beruchte “gewichten”Bij OpenAI of Anthropic blijven deze gewichten geheim. Men gebruikt GPT of Claude op afstand en betaalt voor de toegang. China hanteert een andere logica. Kimi K3, DeepSeek of Qwen behoren tot een ecosysteem van modellen met “open gewichten”: ze kunnen worden gedownload, op eigen machines worden geïnstalleerd en worden aangepast aan specifieke behoeften.

Een kleiner wordende kloof, een wankelend verdienmodel

De prestatiekloof tussen de Amerikaanse modellen en hun Chinese concurrenten wordt kleiner. Spreken over de “beste AI” wordt overigens bijna misleidend: sommige modellen excelleren in cybersecurity, andere in code, wetenschap of zogenaamde agentische taken. Kimi K3 kan bepaalde Amerikaanse concurrenten op de hielen zitten of zelfs overtreffen bij specifieke taken, zonder ze overal te domineren. Vandaar de bezorgdheid op de markten: als een bijna even krachtige intelligentie open en veel goedkoper wordt, wat is dan morgen het verdienmodel waard van de laboratoria die voor het gebruik ervan factureren? De waarde zou dan kunnen verschuiven naar chips, de cloud, energie — maar ook naar de eigen gegevens van elk bedrijf, die unieke informatie die, mits goed benut, waardevoller zou kunnen worden dan de AI zelf.

Laurent Alexandre vat de paradox samen in één formule: “Het Californische kapitalisme privatiseert de intelligentie, het Chinese communisme verspreidt de gewichten ervan.”

En Europa? Zij zou een derde weg kunnen bewandelen. Niet door tot elke prijs een minder goed presterende Europese AI te maken in de naam van soevereiniteit, maar door te vermijden afhankelijk te worden van één enkele leverancier. Amerikaanse technologie gebruiken wanneer die het meest efficiënt is, een open oplossing installeren om bepaalde gevoelige gegevens te beschermen, eigen kampioenen steunen en vooral de mogelijkheid behouden om snel van technologie te wisselen. Want digitale soevereiniteit bestaat er misschien niet meer uit om alles zelf te maken. Het bestaat er ook uit om vrij te blijven in uw keuzes.

Voor bedrijven zijn deze afwegingen inmiddels strategisch genoeg om tot bij het directiecomité te komen. Kosten, gegevensbescherming, concurrentievermogen, technologische keuzes: AI is beslist niet langer alleen een zaak van informatici.

Sur le même sujet, découvrez le dernier podcast de François Didisheim, CEO de High Level Communication & L’Eventail, sur BXFM Radio :

Artikel geïnspireerd door de nieuwsbrief van Lobby van 25 september, geschreven door Françoise Wallyn en François Didisheim, oprichter van Lobby. U vindt het overzicht van de machtscirkels hier

Coverfoto gegenereerd door artificiële intelligentie